Comparación por análisis estadístico entre HAM y ROS
Comparación por análisis estadístico entre HAM y ROS
Desde hace bastante tiempo, y especialmente luego de consagrarse campeón, leo no solo en este foro sino en general, comentarios subjetivos respecto a la rivalidad entre Rosberg y Hamilton. Que uno es un superpiloto, que el otro es un mediocre que solo gana por los sabotajes del equipo, que si Rosberg es o no merecedor del campeonato.
Cuando hay un piloto n° 1 y un n° 2, debería haber una clara diferencia en la media de posición final en carrera, y en la media de puntaje.
En mi carrera en la universidad tuve Estadística, y en mi trabajo la empleo con bastante frecuencia, pero debo aclarar que no soy especialista ni nada de eso (tampoco es algo que me guste mucho). Se me ocurrió así emplear la estadística para poder llegar a una conclusión lo más objetiva posible respecto a si hay o evidencia para asegurar que un piloto ha obtenido mejores resultados que el otro.
Primero vamos a la definición de Estadística. La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc., la organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos mediante un conjunto de métodos o técnicas. O sea, la estadística no es solo recolectar los datos, decir: "este ganó 10 veces y el otro 7, 11 poles uno y 8 el otro", sino aplicar métodos para el análisis de los mismos.
Es así que recolecté los datos de posición en la que finalizaron cada GP y el puntaje que sumaron en ellos desde la temporada 2013 a 2016 mientras Hamilton y Rosberg fueron compañeros. Solo esas temporadas ya que el tratamiento debe ser el mismo para ambos pilotos (en este caso el vehículo con el que contaban).
Empleé el software Infostat de la Universidad Nacional de Cordoba, Argentina.
Para comparación de las medias (de posición de llegada en cada GP y de puntaje obtenido) por análisis de la varianza emplee el método de Tukey con un nivel de significación de 0.01.
Las hipótesis son:
H1 - "No hay diferencia en la media de la posición de llegada en cada GP en las temporadas '13, '14. '15 y '16 entre Rosberg y Hamilton"
H2 - "No hay diferencia en la media del puntaje obtenido en cada GP en las temporadas '13, '14. '15 y '16 entre Rosberg y Hamilton"
Hipótesis de no diferencia en la media de la Posición de llegada:
Temporada 2013:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Temporada 2014:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Temporada 2015:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Temporada 2016:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Hipótesis de no diferencia en la media de la Puntaje obtenido por carrera:
Temporada 2013:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
Temporada 2014:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
Temporada 2015:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
Temporada 2016:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
En ninguno de todos los casos puede asegurarse que un piloto haya sido claramente mejor que su compañero, que haya obtenido mejores resultados que el otro carrera a carrera durante las pasadas 4 temporadas.
Cuando hay un piloto n° 1 y un n° 2, debería haber una clara diferencia en la media de posición final en carrera, y en la media de puntaje.
En mi carrera en la universidad tuve Estadística, y en mi trabajo la empleo con bastante frecuencia, pero debo aclarar que no soy especialista ni nada de eso (tampoco es algo que me guste mucho). Se me ocurrió así emplear la estadística para poder llegar a una conclusión lo más objetiva posible respecto a si hay o evidencia para asegurar que un piloto ha obtenido mejores resultados que el otro.
Primero vamos a la definición de Estadística. La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc., la organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos mediante un conjunto de métodos o técnicas. O sea, la estadística no es solo recolectar los datos, decir: "este ganó 10 veces y el otro 7, 11 poles uno y 8 el otro", sino aplicar métodos para el análisis de los mismos.
Es así que recolecté los datos de posición en la que finalizaron cada GP y el puntaje que sumaron en ellos desde la temporada 2013 a 2016 mientras Hamilton y Rosberg fueron compañeros. Solo esas temporadas ya que el tratamiento debe ser el mismo para ambos pilotos (en este caso el vehículo con el que contaban).
Empleé el software Infostat de la Universidad Nacional de Cordoba, Argentina.
Para comparación de las medias (de posición de llegada en cada GP y de puntaje obtenido) por análisis de la varianza emplee el método de Tukey con un nivel de significación de 0.01.
Las hipótesis son:
H1 - "No hay diferencia en la media de la posición de llegada en cada GP en las temporadas '13, '14. '15 y '16 entre Rosberg y Hamilton"
H2 - "No hay diferencia en la media del puntaje obtenido en cada GP en las temporadas '13, '14. '15 y '16 entre Rosberg y Hamilton"
Hipótesis de no diferencia en la media de la Posición de llegada:
Temporada 2013:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Temporada 2014:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Temporada 2015:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Temporada 2016:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H1 con un 99% de confianza.
Hipótesis de no diferencia en la media de la Puntaje obtenido por carrera:
Temporada 2013:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
Temporada 2014:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
Temporada 2015:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
Temporada 2016:
No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis H2 con un 99% de confianza.
En ninguno de todos los casos puede asegurarse que un piloto haya sido claramente mejor que su compañero, que haya obtenido mejores resultados que el otro carrera a carrera durante las pasadas 4 temporadas.
a mi no me queda claro si esto es asi por el numero reducido de datos (21 en el mejor caso, año 2016) o por que realmente es asi.. vale decir seria entretenido saber que grado de exactitud tienen estos metodos para tu muestra tan reducida por año y saber cual es la diferencia minima que podrias detectar con ellos
saludos
saludos
Estimado @Progiyo......interesante estadisitica, me tome 5 noches en analizar lo que es estadisticas, Google me ofrecio un millon de respuestas?
Analice .....creo que de 27 a 33 opciones, luego entre a la web de la universidad y analizar las posibilidades que da el software, sin dudas un tema complicado para el que no es del palo, pero interpreté a mi manera, como tambien vi o entendi, que hay diferentes maneras de interpretar.
Sin dudas un tema interesante, y muy complicado, como soy uno más de los que no entendieron los resultados, bueeeee, a investigar y no me queda muy claro, claro esta que no es mi fuerte y estoy en temporada alta en mis ocupaciones que no son las matematicas.
Jeeeee, al menos queme pestañas averiguando......
saludos
PD, y como tuve algo de tiempo antes de dormirme, realicé mi propia estadistica, Rosberg supero a Hamilton. me confeccione una planilla e ingrese solo datos de la web F1.com, comentarios positivos de uno u otro piloto y luego los negativos y promedie, solo ingrese desde que termino la carrera hasta el miercoles a las 23,59 horas.
De ahi en mas, mi media naranja carioca ( aficionada a F1 y estadisticas ) y a la distancia via Skype analizo y proceso, el resultado es el mencionado.
saludos
Analice .....creo que de 27 a 33 opciones, luego entre a la web de la universidad y analizar las posibilidades que da el software, sin dudas un tema complicado para el que no es del palo, pero interpreté a mi manera, como tambien vi o entendi, que hay diferentes maneras de interpretar.
Sin dudas un tema interesante, y muy complicado, como soy uno más de los que no entendieron los resultados, bueeeee, a investigar y no me queda muy claro, claro esta que no es mi fuerte y estoy en temporada alta en mis ocupaciones que no son las matematicas.
Jeeeee, al menos queme pestañas averiguando......
saludos
PD, y como tuve algo de tiempo antes de dormirme, realicé mi propia estadistica, Rosberg supero a Hamilton. me confeccione una planilla e ingrese solo datos de la web F1.com, comentarios positivos de uno u otro piloto y luego los negativos y promedie, solo ingrese desde que termino la carrera hasta el miercoles a las 23,59 horas.
De ahi en mas, mi media naranja carioca ( aficionada a F1 y estadisticas ) y a la distancia via Skype analizo y proceso, el resultado es el mencionado.
saludos